1. Google DeepMind wprowadza nową rodzinę modeli Gemini Robotics, które umożliwiają robotom naukę skomplikowanych działań, takich jak przygotowywanie sałatek czy gra w kółko-krzyżyk.

2. Modele te potrafią rozumieć naturalny język, rozpoznawać obiekty i manipulować nimi, co czyni je bardziej wszechstronnymi i użytecznymi w różnych środowiskach.

3. Gemini Robotics-ER, model skoncentrowany na „uzasadnionym działaniu”, potrafi rozpoznawać obiekty i generować kod do ich manipulacji, co znacząco zwiększa zdolności robotów.

4. Dzięki szerokiemu uczeniu się modele te mogą dostosowywać się do różnych form robotów, co otwiera nowe możliwości zastosowań w przemyśle i codziennym życiu.
#robotyka #AI #GPT